Maschinenüberwachung​

Herausforderungen

Datensilos

Maschinen generieren Daten, die nicht systemübergreifend verfügbar sind und nicht zur Optimierung des Fertigungsprozesses beitragen können.​

Mangelnde Transparenz in der Fertigung

​Maschinenstatus und Leistungsdaten werden nicht in Echtzeit erfasst, was es schwierig macht, den Überblick zu behalten.​

Manuelles Nachhalten des Status ist zu ungenau

Ohne automatisierte Systeme bleiben Informationen veraltet, was die Entscheidungsfindung behindert.

Unzureichende Reaktionszeit

Verzögerte Erkennung von Maschinenstillständen oder Fehlern, was zu verlängerten Ausfallzeiten führt.​

Lösung


DIe gemineers Overall Equipment Effectiveness

Unsere Software bietet eine Echtzeit-Überwachung der Maschinenleistung und des Status, indem sie alle relevanten Daten automatisiert und zentral erfasst. Dies ermöglicht eine nahtlose Integration von Maschineninformationen in einem zentralen Dashboard, das die OEE (Overall Equipment Effectiveness) darstellt und detaillierte Zeitreihenanalysen der Maschinenleistung ermöglicht.​

Flow Library Asset 1

Benefits

Verbesserte Transparenz

Mit einem zentralen Dashboard werden alle Maschinenleistungen auf einen Blick sichtbar, wodurch schneller auf Probleme reagiert werden kann.​

Bessere Maschinen-
verfügbarkeit

Durch die Überwachung des Maschinenstatus über Zeitreihen können potenzielle Probleme frühzeitig erkannt und behoben werden, bevor es zu Ausfällen kommt.

Nahtlose Datenintegration

Die Software eliminiert Datensilos, indem sie Maschineninformationen zentralisiert und für Analysen zugänglich macht.​

Zielgerichtete Optimierungs-
potentiale Identifizieren

Dank der automatisierten Datenanalyse können Verbesserungspotentiale auf Basis von Echtzeitinformationen identifiziert werden.​

Features

OEE-Dashboard

Zeigt die Overall Equipment Effectiveness (OEE) aller Maschinen in Echtzeit an, um eine sofortige Leistungsübersicht zu bieten.​

Zeitreihenanalyse

Detailliertes Board zur Darstellung der OEE einer einzelnen Maschine über eine bestimmte Zeitperiode, z.B. der letzten Woche.​

Maschinenstatus-Tracking

Visualisierung des Maschinenstatus über einen festgelegten Zeitraum, um Stillstandszeiten, Fehler oder Produktionsengpässe besser nachvollziehen zu können.​